hu ▾

qwenmaxapi.comUncensored LLM API fejlesztőknek

Gyors bevezetés: Integálja az uncensored API-t

Ez a gyors bevezető útmutató megmutatja, hogyan integrálhatod az uncensored LLM API-nkat szabványos OpenAI SDK-kkal. Elkezdheted a szöveggenerálást nulla konfigurációs feladattal és havi előfizetések nélkül.

Hivatalos SDK telepítése

Kezdje a hivatalos OpenAI Python SDK telepítésével a környezetében. Ez a könyvtár kezeli az HTTP-kéréseket és a JSON-sorozást az Ön helyett.

  • Futtatás pip install openai a termináldban.
  • Győződjön meg róla, hogy a legújabb könyvtárat használja.

Ez az egyetlen függőség hozzáférést biztosít az iparági szabványos ügyfél interfészhez.

Alap URL és kulcs konfigurálása

Irányítsd ügyfeledet az alap URL-re, és állítsd be az API kulcsot hitelesítéshez. Ez biztosítja, hogy minden kérés a cenzúrázatlan modell szerverünkre irányuljon.

Használat https://api.qwenmaxapi.com/v1 alap URL-ként. Generáld a kulcsot a API kulcs beszerzése oldal Google-fiókkal vagy e-mail címmel. A kulcs azonnal megjelenik regisztráció után.

Küldje el az első Chat Completion kérést

Küldjön egy egyszerű szöveges kérést a /v1/chat/completions endpoint. A modell szűrő nélküli szöget ad vissza a promptja alapján.

Használja a modell azonosítót uncensored. Az API elfogadja a standard paramétereket, mint például temperature és top_p. Ezekkel vezérelheti a kreativitást.

Streamelés és tokenek kezelése

A tokenok streamelése lehetővé teszi, hogy azokat azonnal fogadjuk, amint azok generálódnak. Ez csökkenti az észlelt késést hosszú válaszok esetén.

Beállítás stream=True a kérésben. A szerver Server-Sent Events (SSE) eseményeket küld. A token-használati részletek az utolsó töredékben jelennek meg.

Kezelje a streamet a kódjában a kimenet fokozatos megjelenítéséhez.

Tesztelje a JSON módot és a függvényhívást

Használjon JSON módot strukturált adatok kimenetéhez. Állítsa be response_format a {"type": "json_object"}. Ez biztosítja, hogy a modell érvényes JSON-t adjon vissza.

Függvényhívás engedélyezése egy tools definíció. A modell eszközöket hívhat meg a prompt kontextusa alapján. Használja tool_choice az eszközhasználat kikényszerítését vagy engedélyezését.

Korlátok, hibák és kontextus ablak

Ismerje a korlátait, mielőtt skálázná az integrációt. A kontextusablak 100,000 token összesen.

A kimenet maximum 16 000 tokenre korlátozódik kérésenként. Kulcsonként percenként 300 kérést kap. Kulcsonként nyolc párhuzamos kérés engedélyezett.

Kezelje a hibákat, mint például a 401 érvénytelen kulcsok esetén vagy a 402 elégtelen hitel esetén. A hibák ingyenesek, így a rossz kérések nem fogyasztanak hitelt.

cURL

curl https://api.qwenmaxapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 arguments against cloud computing"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenmaxapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenmaxapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
01

Gyakran ismételt kérdések

Mennyibe kerül az uncensored qwen API?

A bemeneti tokenek ára $0.15/1 millió, a kimeneti tokeneké $0.50/1 millió. A hitel nem jár le, a hibák ingyenesek.

Mekkora a kontextusablak mérete?

A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat. Ez a prompt- és a kiegészítő tokeneket együttesen fedi.

Hogyan tölthetem fel a hitelezési keretemet?

Töltsd fel USDT (TRC20) vagy USDC (Base) segítségével. Az összegek $20 és $500 között mozognak. A bónuszok nagyobb befizetések esetén érvényesek.

Biztonságosítsd az API kulcsodat

Jelentkezz be, másold ki a hitelesítő adataidat, és frissítsd a base URL-edet. Ennyi kell csak a kezdéshez.

Hozzon kulcsotDokumentáció megtekintése