빠른 시작: 무검열 API 통합하기

공식 SDK 설치

환경에 공식 OpenAI Python SDK를 설치하세요. 이 라이브러리는 HTTP 요청 및 JSON 직렬화를 처리합니다.

• 실행 pip install openai 터미널에서.
• 최신 버전의 라이브러리를 사용하고 있는지 확인하세요.

이 단일 종속성으로 업계 전반에서 사용되는 표준 클라이언트 인터페이스에 접근할 수 있습니다.

기본 URL 및 키 구성

클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하고 인증을 위해 API 키를 설정하세요. 이렇게 하면 모든 요청이 검열 없는 모델 서버로 라우팅됩니다.

사용 https://api.qwenmaxapi.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. 키를 API 키 받기 Google 또는 이메일로 페이지에 접속하세요. 키는 가입 직후 표시됩니다.

첫 번째 채팅 완료 보내기

간단한 텍스트 요청을 /v1/chat/completions 엔드포인트입니다. 모델은 프롬프트에 기반한 제한 없는 텍스트를 반환합니다.

모델 ID를 사용하세요 uncensoredAPI는 다음과 같은 표준 매개변수를 허용합니다. temperature 및 top_p창의성을 제어하려면 다음을 조정하세요.

스트리밍 활성화 및 토큰 처리

스트리밍을 활성화하여 토큰이 생성되는 대로 수신하세요. 이는 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

設定 stream=True 요청에 포함됩니다. 서버는 서버 전송 이벤트(SSE)를 전송합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다.

코드에서 스트림을 처리하여 출력을 점진적으로 표시하세요.

JSON 모드 및 함수 호출 테스트

구조화된 데이터 출력을 위한 JSON 모드. 설정 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}모델이 유효한 JSON을 반환함을 보장합니다.

다음 제공하여 함수 호출 활성화 tools 정의. 모델은 프롬프트 컨텍스트를 기반으로 도구를 호출할 수 있습니다. 사용 tool_choice 도구 사용을 강제하거나 허용합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

통합을 확장하기 전에 한계를 파악하세요. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다.

요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 키당 분당 300개의 요청이 허용됩니다. 키당 최대 8개의 동시 요청이 허용됩니다.

잘못된 키로 인한 401 오류나 부족해진 크레딧으로 인한 402 오류를 처리하세요. 오류는 무료이므로 잘못된 요청은 크레딧을 소모하지 않습니다.

cURL

Copycurl https://api.qwenmaxapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 arguments against cloud computing"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenmaxapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenmaxapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)